课题名称

面向分布式机器学习的边缘网络协同技术

课题编号

2020YFB1805502

经费预算

370.00 万元

课题简介

本研究点通过跨广域网的分布式边缘智能网络技术，对跨广域网的计算和网络能力进行服务化封装和管理， 并通过分布式机器学习的计算/网络资源联合优化调度方法和边缘网络可靠性分析等技术进行资源灵活调度与高效协同， 解决边缘网络能力有限、协同不足导致的分布式机器学习效率低下问题，为分布式机器学习任务的可靠运行提供支撑。

课题负责人

王尚广

承担单位

北京邮电大学

参与单位

中山大学 （负责人：黄华威）

论文发表

 Yuanzhe Li; Ao Zhou; Xiao Ma; Shangguang Wang ,Profit-aware Edge Server Placement，IEEE Internet of Things Journal,2021

 Muhammad Rizwan Anwar; Shangguang Wang; Muhammad Faisal Akram; Salman Raza; Shahid Mahmood,5G Enabled MEC: A Distributed Traffic Steering for Seamless Service Migration of Internet of Vehicles,IEEE Internet of Things Journal,2021

  Ao Zhou, Sisi Li, Shangguang Wang,Task Offloading and Resource Allocation for Container Enabled Mobile Edge Computing,SCC,2021

专利申请

 周傲,丁春涛,白乐金,马骁,徐梦炜,&孙其博等. 在MTL卷积神经网络中任务冲突的解决方法及网络.

申请(专利)号：202110155686.1

 黄华威，张可姗，郑子彬. 一种联邦学习数据防篡改监测方法以及相关装置.

申请(专利)号：202110456886.0