课题名称

跨域网络的低时延传输技术

课题编号

2020YFB1805503

经费预算

349.00 万元

课题简介

本研究点针对分布式机器学习应用导致的边缘网络数据爆炸以及传输时延过长 等问题，以新一代智能网卡加速架构和低时延传输技术为突破点，重点攻克面向 广域/局域的不依赖链路层 PFC 机制的无损高效 RDMA 传送技术，并结合数据分 级、流量灵活调度等技术，实现分布式机器学习流量传输时延的大幅度降低。

课题负责人

肖杉

承担单位

烽火通信科技股份有限公司

参与单位

北京邮电大学深圳研究院 （负责人：孙其博）、南京理工大学 （负责人：黄婵颖）

论文发表

 Ming Wua, Qianmu Li, Muhammad Bilal , et al. Multi-label active learning from crowds for secure IIoT[J]. Ad Hoc Networks, 2021, 121(7).

 Hanrui Zhang, Qianmu Li, Shunmei Meng, Zhuoran Xu, and Chaoxian Lv. An Adaptive Industrial Control Equipment Safety Fault Diagnosis Method in Industrial Internet of Things [J]. Security and Communication Networks, 2021, 2021(5):1-8.

 Deqiang Li, Qianmu Li, Yanfang (Fanny) Yei, Shouhuai Xu. Arms Race in Adversarial Malware Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 2021, Vol. 55(1):1–35.

专利申请

 艾滨. 《一种vBRAS设备及实现转控分离的方法》.

申请(专利)号：202110036619.8

 张同光,高雪霞,郜伟雪,田乔梅,张涛,朱怡豪. 《基于RDMA用于有损网络的多路径数据传输方法和装置》.

申请(专利)号：2021111441991.0

 李煜琦,张东欧,王彩丽,吕朝阳. 《基于混合型虚拟网桥的虚拟交换机的数据转发方法及装置》.

申请(专利)号：202110035436.4